支持定时,定期外呼任务,提供有效外呼重试策略、防疲劳策略实现高接听率
物流领域支撑千余机器人实例运转,日均近亿调用规模,海量数据支撑;预置常用意图模型,可直接调用,实现高意图识别准确率
拖拽式人机对话流程设计,所见即所得;也可选择成熟的外呼模板直接使用;极大提高运营人员配置效率
支持多种号码号显及专属号码打标,为每个城市配置本地号码,可适用不同的外呼场景,实现高接听率
基于达摩院国内独创的LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模,相对业界传统CTC方法降低了错误率,大幅提高了语音识别的精度,通用词识别准确率90%,部分场景识别准确率可达99%
海量数据训练,合成声音真情实感,情绪稳定,sop标准话术智能回复,具有丰富的表现力