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DataHub
DataHub是流式数据的处理平台,提供对流式数据的发布 (Publish),订阅 (Subscribe)和分发功能,轻松构建基于流式数据的分析和应用。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到DataHub的流式数据比如实时web访问日志、应用日志、各种事件等,并产出各种实时的数据处理结果比如实时图表、报警信息、实时统计等。
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实时数据通道
接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统,通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。
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互联网实时数据分析
互联网广告业务实时分析,对互联网公司而言,广告依然是目前主流的变现方式。广告的本质是在卖流量,所以这是一个实时决策、在线转化的过程,离线数据T+1的计算已经不满足业务需求,整个行业需要实时转型
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实时数据仓库
随着业务向实时需求的转型,传统T+1的离线数仓已经无法满足业务需求。可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统,将数据分为:公共明细层(dwd),公共汇总层(dws),应用结果层(ads),使用Kappa架构构建整个体系

优势

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    高稳定
    脱胎于阿里内部实时传输系统,支持历年双十一,久经考验,稳定可靠。
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    高吞吐
    最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入,单个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。
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    低成本
    随开随用,按量付费,用非常低的成本完成传输任务。
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    生态融合
    源于飞天系统,与阿里云大数据系统深度整合,无缝对接MaxCompute、实时计算等产品,打通整个大数据体系。

案例

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基于行业发展实际,由行业资深专家对行业发展进行解析、对数据优化总结、对数据化运营进行分析,面向行业客户,为行业提供高效平台

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