√采用社区开源软件
场景覆盖程度高，能延续现有技术栈和组织架构，迁移风险和成本低
√成熟稳定
组件采用社区最新的稳定版本，通过组件稳定性和兼容性验证测试，更加稳定可靠
√与阿里云生态集成
可以灵活根据业务需求和技术路线，实现和阿里云生态集成，如数据开发DataWorks+EMR、机器学习PAI+EMR、湖仓一体MaxCompute+Data Lake Formation+EMR
√多种迁移方案
根据数据规模和预算的不同，可以通过闪电立方、专线和公网方式按计划高效率的迁移上云

√计算存储分离
数据存储在OSS对象存储，通过EMR JindoFS或Alluxio实现数据湖的加速，实现计算和存储解耦的同时，提升和保障计算效率，避免了资源闲置问题
√数据分层存储
Jindo Table结合OSS的分层存储能力，将大数据业务和底层基础能力相结合，根据数据冷、热、温分层，与不同OSS存储类型匹配，最大限度实现成本节省
√元数据多引擎统一管控
通过EMR+Data Lake Formation，实现对元数据的统一管理，DLF可以对EMR不同计算引擎统一进行权限控制