数据分散 大量的消费者相关的事实数据、行为数据散落在多个系统,数据源的不统一导致数据就是零散的孤岛。 用户群体划分口径不同 消费者运营管理方式多样且环节较多,口径不一。 无法即时获取所需分析 各业务数据需求环节不能达到即时高效地使用数据。
用户数据提取效率 要从业务上面考虑,如何从会员及其行为数据提取洞见,并给会员提供更好的服务。 BI系统建设成本 传统BI 和大数据建设的体系成本非常高,速度也很慢。 业务人员协同 传统连锁的报表分析业务门槛很高,限于连锁模式的特性,很多业务人员分散在全国各地。
优势
案例