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装箱算法

菜鸟网络智能装箱算法是菜鸟内部经过多年打磨沉淀下来的一套标准化算法流程,该算法流程深度融合了人工智能与运筹优化等多种技术手段。适用于整车装载、码头堆垛、舱内布局等多种装箱业务场景,投入使用以来已为阿里节省了数以十亿计的耗材成本。

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产品优势

装箱算法基于货品三维尺寸及各个表面的受重能力,通过多个场景打磨,优化摆放顺序,每层货品摆放规整度高,同时支持自定义朝向,自定义承重底面积限制,为客户带来增加装载率10-15%的价值。

行业痛点

{货物摆放需要考虑卸货顺序}

{货物摆放需要保证包装不被压破损}

{承重小货品需要固定摆放方向}

{人工装货,装载率低,物流成本高}

客户案例
某大型综合物流企业客户,需提升不规则物品的码托装载率,兼顾物品承重情况及同订单商品不能跨托盘装配等业务约束。最终交付客户装托算法及指导操作前端界面,为客户提升15%装载率。
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产品优势

业务定制化

灵活设定优化目标,组件化设计约束条件 千人千面,完美契合不同业务场景

实时解决方案

实时求解,毫秒级响应 一键获取装箱方案,装载流程畅通无阻

装载可视化

装载过程高度可视化 装载方案一目了然,多方位指导装载

全局最优

最大限度降低成本 所有对象同时规划,力求全局最优

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